Rólunk

Kontrollált AI-ügynökök üzleti folyamatokhoz

A QvAI olyan vállalkozásoknak segít, amelyek nemcsak beszélgető chatbotot szeretnének, hanem konkrét üzleti feladatokat támogató AI-ügynököket: adatfeldolgozást, döntéstámogatást, rendszerintegrációt és automatizált munkafolyamatokat.

Kis kockázatú pilotprojektekkel indulunk, nem nagy ígéretekkel.

Az AI működését jogosultságokkal, naplózással és emberi kontrollpontokkal tervezzük.

A cél mérhető üzleti javulás: kevesebb kézi munka, gyorsabb folyamatok, jobb adatminőség.

Hogyan dolgozunk?

Nem minden folyamat alkalmas AI-ügynökre, és nem minden problémára kell nyelvi modell. Ezért először a folyamatot, az adatokat, a kockázatokat és a mérhető üzleti célt tisztázzuk.

Ahol van értelme, pilotot építünk: egy kisebb, jól körülhatárolt megoldást, amely valós használatban mutatja meg, mennyi időt takarít meg és milyen hibákat csökkent.

A sikeres pilot után lehet bővíteni több adatforrásra, több rendszerre és több jóváhagyási pontra. Így az AI nem elszigetelt kísérlet, hanem fokozatosan beépül a működésbe.

Szakértői háttér

Több éves tapasztalattal rendelkezünk IT automatizálás, fejlesztői munkafolyamatok és üzleti folyamatok digitalizálása területén. Fókuszunk az AI-ügynökök és a nyelvi modellek vállalati alkalmazása, mert látjuk, hogy ezek az eszközök kontrollált, mérhető és fokozatos bevezetéssel kézzelfogható idő- és költségmegtakarítást hoznak.

Hiszünk abban, hogy az AI nem a "mindent vagy semmit" projektekről szól. A legjobb eredményt akkor érjük el, ha kis, jól körülhatárolt pilotprojektekkel indulunk, ahol a technológia valós üzleti értéket bizonyít, majd ezt fokozatosan bővítjük.

Fő területeink: AI automatizálás teljes spektruma — ügynökök tervezése és bevezetése, üzleti folyamatok integrációja, saját modellek tanítása és finomhangolása, meglévő rendszerek (CRM, helpdesk, GitLab, ERP) összekötése AI-val, valamint belső tudásbázisok, dokumentációk és strukturálatlan adatok intelligens feldolgozása. Nyelvi modellek mellett klasszifikációs, predikciós és RAG-alapú megoldásokkal is dolgozunk.

V
Várnai Dánielalapító

A munkám lényege: olyan AI megoldásokat rakok össze, amik működnek. Nem prezentációra, hanem éles használatra. A GitLab automatizálástól a belső folyamatokig — ha van benne ismétlődő munka, meg lehet csinálni.

Kövessen minket LinkedIn-en

Gyakori kérdések

Mennyi idő alatt készül el egy pilot projekt?

Egy jól körülhatárolt pilot jellemzően 4–8 hét alatt készül el, a folyamat összetettségétől és az integrálandó rendszerek számától függően. Az első lépés mindig egy rövid folyamatfeltárás, amely után konkrét időbecslést adunk.

Mennyibe kerül egy AI-ügynök bevezetése?

A költség a folyamat összetettségétől függ, ezért nem dolgozunk egységárral. A pilot megközelítés célja éppen az, hogy kis befektetéssel, mérhető eredményeken keresztül derüljön ki, megéri-e a bővítés. A folyamatfeltárás után írásos ajánlatot adunk, rejtett költségek nélkül.

Mi történik a cégünk adataival?

Az AI-ügynököket jogosultságkezeléssel, naplózással és emberi jóváhagyási pontokkal tervezzük. A pilot során tisztázzuk, milyen adatok, milyen rendszerekben és milyen feltételekkel használhatók, és ezt írásban rögzítjük. Igény esetén kizárólag európai adatfeldolgozással vagy saját infrastruktúrán futó modellekkel dolgozunk.

Mi van, ha a pilot nem hozza a várt eredményt?

A pilot lényege, hogy ezt kis kockázattal derítsük ki. Már az elején közösen meghatározzuk a mérhető sikerkritériumokat, és ha a technológia nem bizonyít, akkor ezt őszintén kimondjuk — nem javaslunk bővítést olyan megoldásra, ami nem termel értéket.

Ki dolgozik a projekten?

A projekteket Várnai Dániel alapító vezeti, aki több éves tapasztalattal rendelkezik IT automatizálás és fejlesztői munkafolyamatok területén. Nem adjuk ki a munkát alvállalkozói láncnak: akivel az első hívást lefolytatja, az dolgozik a megoldáson is.

Milyen rendszerekhez tud csatlakozni az AI-ügynök?

Tipikusan CRM, helpdesk, GitLab/GitHub, dokumentumkezelő és ERP rendszerekhez, valamint belső adatbázisokhoz és tudásbázisokhoz. Ha egy rendszernek van API-ja vagy exportálható adata, jó eséllyel integrálható.

AI-ügynököt vezetne be, de nem biztos az első lépésben?

A legjobb indulópont egy rövid folyamatfeltárás: megnézzük, hol van valódi megtakarítási potenciál és hol túl nagy még a kockázat.

Beszéljünk egy konkrét folyamatról