Rólunk

AI-megoldások és gyakorlati AI-oktatás vállalkozásoknak

A QvAI a technológia és a használatához szükséges tudás oldaláról is segíti a vállalkozásokat. Kontrollált AI-ügynököket és automatizált munkafolyamatokat tervezünk, emellett szerepkörre szabott gyakorlati AI-oktatást, fejlesztőcsapatoknak szóló agentic coding képzést és az EU AI Act 4. cikkéhez kapcsolódó AI-jártassági képzést tartunk.

Kis kockázatú pilotprojektekkel és valós munkafeladatokra épülő képzésekkel indulunk.

Az AI működését jogosultságokkal és emberi kontrollal szabályozzuk, használatát a cég adatvédelmi előírásaihoz igazítjuk.

FAR-ban nyilvántartott felnőttképzőként adatszolgáltatást végzünk és tanúsítványt állítunk ki.

Hogyan dolgozunk?

Nem minden folyamat alkalmas AI-ügynökre, és nem minden AI-val kapcsolatos problémára fejlesztés a válasz. Először a folyamatot, a résztvevők tudását, az adatokat, a kockázatokat és a mérhető üzleti célt tisztázzuk.

Ahol van értelme, pilotot építünk: egy kisebb, jól körülhatárolt megoldást, amely valós használatban mutatja meg, mennyi időt takarít meg és milyen hibákat csökkent.

Képzésnél a munkakörökhöz, a használt AI-eszközökhöz és a cég saját feladataihoz igazítjuk a tematikát. A résztvevők gyakorlati módszereket, sablonokat és biztonsági ellenőrzőlistát kapnak, a követelményeket teljesítőknek pedig tanúsítványt állítunk ki.

A sikeres pilotot és a megszerzett tudást fokozatosan lehet több folyamatra, rendszerre és munkakörre kiterjeszteni. Így az AI nem elszigetelt kísérlet, hanem kontrolláltan beépül a működésbe.

Szakértői háttér

Többéves tapasztalattal rendelkezünk IT-automatizálás, fejlesztői munkafolyamatok és üzleti folyamatok digitalizálása területén. Fókuszunk az AI-ügynökök és a nyelvi modellek vállalati alkalmazása, valamint az a gyakorlati tudás, amellyel a munkatársak ezeket biztonságosan, ellenőrizhetően és a napi feladataikban is eredményesen használhatják.

Hiszünk abban, hogy az AI nem a „mindent vagy semmit” projektekről szól. A legjobb eredményt akkor érjük el, ha kis, jól körülhatárolt pilotprojektekkel indulunk, ahol a technológia valós üzleti értéket bizonyít, majd ezt fokozatosan bővítjük.

Fő területeink az AI-ügynökök tervezése és bevezetése, üzleti folyamatok és meglévő rendszerek AI-integrációja, valamint a gyakorlati vállalati AI-oktatás, az agentic coding képzés fejlesztőcsapatoknak és az AI Act 4. cikkéhez kapcsolódó AI-jártassági képzés. A képzéseket a résztvevők munkaköréhez és a szervezet valós AI-használatához igazítjuk; FAR-ban nyilvántartott felnőttképzőként adatszolgáltatást végzünk és a követelményeket teljesítőknek tanúsítványt állítunk ki.

Várnai Dániel
Várnai Dánielalapító

Olyan AI-megoldásokat építek, amelyek a napi munkában is működnek. A GitLab-automatizálástól a belső folyamatokig: ahol ismétlődő munka van, ott jó eséllyel automatizálható is.

Kövessen minket LinkedInen

Gyakori kérdések

Mennyi idő alatt készül el egy pilotprojekt?

Egy jól körülhatárolt pilot jellemzően 4–8 hét alatt készül el, a folyamat összetettségétől és az integrálandó rendszerek számától függően. Az első lépés mindig egy rövid folyamatfeltárás, amely után konkrét időbecslést adunk.

Mennyibe kerül egy AI-ügynök bevezetése?

A költség a folyamat összetettségétől függ, ezért nem dolgozunk egységárral. A pilot megközelítés célja éppen az, hogy kis befektetéssel, mérhető eredményeken keresztül derüljön ki, megéri-e a bővítés. A folyamatfeltárás után írásos ajánlatot adunk, rejtett költségek nélkül.

Mi történik a cégünk adataival?

Az AI-ügynököket jogosultságkezeléssel, naplózással és emberi jóváhagyási pontokkal tervezzük. A pilot során tisztázzuk, milyen adatok, milyen rendszerekben és milyen feltételekkel használhatók, és ezt írásban rögzítjük. Igény esetén kizárólag európai adatfeldolgozással vagy saját infrastruktúrán futó modellekkel dolgozunk.

Mi van, ha a pilot nem hozza a várt eredményt?

A pilot lényege, hogy ezt kis kockázattal derítsük ki. Már az elején közösen meghatározzuk a mérhető sikerkritériumokat, és ha a technológia nem bizonyít, akkor ezt őszintén kimondjuk. Nem javaslunk bővítést olyan megoldásra, amely nem termel értéket.

Ki dolgozik a projekten?

A projekteket Várnai Dániel alapító vezeti, aki többéves tapasztalattal rendelkezik IT-automatizálás és fejlesztői munkafolyamatok területén. Nem adjuk ki a munkát alvállalkozói láncnak: akivel az első hívást lefolytatja, az dolgozik a megoldáson is.

Milyen rendszerekhez tud csatlakozni az AI-ügynök?

Tipikusan CRM, helpdesk, GitLab/GitHub, dokumentumkezelő és ERP-rendszerekhez, valamint belső adatbázisokhoz és tudásbázisokhoz. Ha egy rendszernek van API-ja vagy exportálható adata, jó eséllyel integrálható.

Milyen AI-képzéseket tart a QvAI?

Gyakorlati vállalati AI-oktatást, az EU AI Act 4. cikkéhez kapcsolódó AI-jártassági képzést és fejlesztőcsapatoknak szóló agentic coding képzést tartunk. A tematikát a résztvevők munkaköréhez, a cég által használt AI-eszközökhöz és a valós üzleti feladatokhoz igazítjuk.

FAR-ban nyilvántartott felnőttképző a QvAI?

Igen. Felnőttképzési nyilvántartási számunk B/2026/000648. Elvégezzük a képzéshez kapcsolódó FAR-adatszolgáltatást, és a követelményeket teljesítő résztvevőknek az elvégzést igazoló tanúsítványt állítunk ki.

Miben különbözik a gyakorlati AI-oktatás az AI Act 4. cikk szerinti képzéstől?

A gyakorlati AI-oktatás elsősorban a napi munkában használható módszerekre, feladatokra és biztonságos eszközhasználatra épül. Az AI Act 4. cikk szerinti képzés emellett kifejezetten az AI-jártassági követelményre, a szervezet szerepére, az alkalmazott rendszerek kockázataira és a felkészítés dokumentálására fókuszál.

AI-megoldást vezetne be vagy felkészítené a csapatát?

Egy rövid igényfelmérésen megnézzük, hogy folyamatpilot, gyakorlati AI-oktatás, agentic coding képzés, AI Act 4. cikk szerinti képzés vagy ezek kombinációja adja-e a legjobb indulópontot.

Beszéljük át az igényt