Vissza a blogra
AI-képzés
2026. szeptember 24.
7 perc

EU AI Act 4. cikk: AI-jártasság és céges teendők 2026-ban

Mit jelent az EU AI Act 4. cikke 2026-ban? Gyakorlati céges teendők, AI-jártasság, dokumentálás és a munkatársak felkészítése a júliusi módosítás után.

V
Várnai Dánielalapító

A munkám lényege: olyan AI megoldásokat rakok össze, amik működnek. Nem prezentációra, hanem éles használatra. A GitLab automatizálástól a belső folyamatokig — ha van benne ismétlődő munka, meg lehet csinálni.

Barátságos robot segít egy csapatnak az AI használatának elsajátításában, kék és lila tanulási panelekkel

Az EU AI Act 4. cikke az AI-rendszerek szolgáltatóitól és alkalmazóitól azt várja el, hogy intézkedésekkel támogassák az érintett munkatársak AI-jártasságának fejlesztését. A felkészítésnél számít, hogy ki milyen eszközt használ, milyen feladatra, és milyen következménye lehet egy hibának.

Mit jelent a 4. cikk egy vállalkozás számára?

A vállalati gyakorlatban az AI-jártasság például azt jelenti, hogy a munkatárs felismeri egy AI-válasz korlátait, tudja, milyen adatokat használhat az adott eszközben, és meg tudja ítélni, mikor kell ellenőriznie az eredményt vagy segítséget kérnie.

Az érintettek köre nem korlátozódik a fejlesztőkre. A 4. cikk a szervezet személyzete mellett azokra is kiterjed, akik a nevében foglalkoznak az AI-rendszerek működtetésével és használatával. A felkészítés során figyelembe kell venni a korábbi tudást és tapasztalatot, a használat körülményeit, valamint azokat az embereket, akikre a rendszer használata hatással lehet. AI Act, 3. cikk 56. pont és 4. cikk

Egy marketingesnek, aki reklámszöveget készít, más feladatokat érdemes gyakorolnia, mint annak, aki ügyfélpanaszokat foglal össze vagy pénzügyi riportot ellenőriz. Az általános AI-alapok közösek lehetnek, a munkahelyi példáknak azonban illeszkedniük kell a résztvevők feladataihoz.

Mi változott 2026-ban?

A 4. cikk eredeti rendelkezései 2025. február 2-től alkalmazandók. Az (EU) 2026/1744 módosító rendelet, a Digital Omnibus on AI, 2026. július 27-én lépett hatályba, és újraszövegezte az AI-jártasságról szóló cikket. A jelenlegi előírás az AI-jártasság fejlesztésének támogatására helyezi a kötelezettséget, és kifejezetten kizárja, hogy a szervezetnek bármely személy valamely konkrét jártassági szintjét garantálnia kellene. Az (EU) 2026/1744 rendelet 1. cikkének 5. pontja és 4. cikke

Ez az új szöveg a Bizottság és a tagállamok támogató feladatait is rögzíti: támogatniuk kell a szervezeteket, különösen a kkv-kat, kötelezettségük teljesítésében. AI Act, 4. cikk (2)–(3)

A cégek számára ebből az következik, hogy a felkészítés tartalmát és megvalósítását érdemes átgondolni. Egy korábbi képzési program hasznos maradhat, de a jogszabályi indoklását és a hozzá kapcsolódó ígéreteket össze kell vetni az aktuális rendelkezésekkel.

Kötelező tanfolyamot vagy AI Act-tanúsítványt venni?

A Bizottság tájékoztatója szerint nincs minden szervezetre kötelező, egységes képzési forma, és külön tanúsítvány sem szükséges a 4. cikkhez. Az AI-jártasság fejlesztését belső oktatás, útmutatás és a szervezet helyzetéhez illő más intézkedés is segítheti. Európai Bizottság: AI Literacy – Questions & Answers

Egy céges AI-képzés akkor lehet hasznos, ha a csapatnak közös alapokra, gyakorlati feladatokra és a saját eszközeihez kapcsolódó útmutatásra van szüksége. A részvételt igazoló tanúsítvány a képzés elvégzéséről ad információt.

A képzés kiválasztásakor azt érdemes megnézni, hogy a résztvevők mivel dolgoznak majd, milyen hibákat tanulnak meg felismerni, és milyen segítséget kapnak a tanultak napi alkalmazásához.

A céges felkészítés gyakorlati lépései

Az alábbi munkamenet gyakorlati javaslat. A felsorolt dokumentumok és gyakorlatok nem a 4. cikkben előírt kötelező formanyomtatványok vagy vizsgák.

Mérje fel, hol használnak AI-t a cégnél. Gyűjtse össze az eszközöket, a feladatokat és az érintett csapatokat. Egy rövid táblázat is jó kiindulópont: melyik munkakör mire használja az AI-t, milyen adatokkal dolgozik, és ki ellenőrzi az eredményt. A munkatársakkal folytatott beszélgetés olyan használati módokat is felszínre hozhat, amelyekről az informatikai csapat még nem tud.

Ezután válasszon olyan helyzeteket, amelyekkel a kollégák ténylegesen találkoznak. Például:

Reklámszöveg készítése

Ellenőrizze a csapattal az AI által írt termékállításokat az eredeti termékleírás alapján.

Mit érdemes megbeszélni utána?

Melyik állítást támasztja alá a forrás, és melyiket kell kihagyni?

Ügyféllevél megválaszolása

Javítson ki a résztvevőkkel egy udvarias, de nem vállalható ígéretet tartalmazó választervezetet.

Mit érdemes megbeszélni utána?

Ki dönthet kedvezményről, határidőről vagy egyedi feltételről?

Hosszú dokumentum összefoglalása

Keressen a csapattal egy kihagyott kivételt az összefoglalóban.

Mit érdemes megbeszélni utána?

Mikor kell összevetni az összefoglalót az eredeti dokumentummal?

Táblázatos adatok értelmezése

Vesse össze a résztvevőkkel az AI következtetését a tényleges számokkal.

Mit érdemes megbeszélni utána?

Helyesek-e a számítások és az összehasonlítás alapjai?

A gyakorlatokhoz előre készítsen biztonságosan használható példákat. Gondoskodjon arról, hogy a résztvevők a tréningen is a cég által jóváhagyott eszközöket használják, és betartsák az adatkezelési szabályokat. Az oktatás jó alkalom arra is, hogy tisztázza a csapattal a bizonytalan pontokat: milyen információkat szabad megadni, kihez lehet kérdéssel fordulni, és milyen eredményt kell embernek jóváhagynia.

Hagyjon időt a megbeszélésre. Ha valaki kijavít egy hibás AI-választ, kérdezze meg, miből vette észre a hibát. Így kiderülhet, hogy a résztvevő önállóan tudja-e alkalmazni a módszert, vagy még szüksége van egy újabb példára. Ez tanulást segítő visszajelzés. A 4. cikk nem ír elő általános, kötelező tudásszintmérést. A Bizottság tájékoztatója a tudás méréséről

Mit érdemes feljegyezni a megtett lépésekről?

A Bizottság szerint a szervezet belső nyilvántartást vezethet a képzésekről és a munkatársaknak adott egyéb útmutatásról. AI-jártassági kérdések és válaszok, dokumentálás

Egy egyszerű feljegyzésben érdemes együtt tartani a képzés célját, időpontját, résztvevői körét és tematikáját. Mellé kerülhetnek a gyakorlatok, a megosztott útmutatók és azok a kérdések, amelyekkel később még foglalkozni kell. Ez a következő képzés tervezését és az új munkatársak felkészítését is megkönnyíti.

A programot célszerű újra átnézni, ha új AI-eszközt vezetnek be a cégnél, lényegesen megváltozik egy feladat, vagy visszatérő hibát tapasztalnak. Nem szükséges minden alkalommal megismételni a teljes alapozó képzést. Lehet, hogy egy rövid bemutató, egy új gyakorlat vagy a belső útmutató pontosítása adja meg a szükséges segítséget.

Hogyan segíthet ebben a QvAI képzése?

A QvAI EU AI Act 4. cikkhez kapcsolódó AI-jártassági képzése a szervezet AI-használatából és az érintett munkatársak feladataiból indul ki. Áttekintjük a használt eszközöket, a résztvevők előzetes tudását és a gyakorlatban felmerülő kockázatokat, majd ezekhez igazítjuk a tematikát.

Ha elsősorban a napi munkához keres képzést a csapatának, a gyakorlati AI-oktatás cégeknek e-mailekkel, dokumentumokkal, kutatási feladatokkal és riportokkal dolgozik. A program három-négy órás workshopként, egész napos képzésként vagy többalkalmas sorozatként is összeállítható.

A QvAI a FAR-ban nyilvántartott felnőttképző, nyilvántartási száma B/2026/000648. A képzésekhez kapcsolódó adatszolgáltatást elvégezzük, a követelményeket teljesítő résztvevőknek pedig a képzés elvégzését igazoló tanúsítványt állítunk ki.

Kérjen a csapatára szabott képzési tervet. A megkeresésben elég leírnia, hány munkatársat érint a felkészítés, milyen AI-eszközöket használnak, és mely feladatoknál lenne szükségük segítségre.

A cikk általános tájékoztató a jelzett időpontban ellenőrzött uniós források alapján. Egy adott szervezet teljes jogi megfelelésének megítéléséhez a konkrét használati helyzeteket is vizsgálni kell.

Kérjen a csapatára szabott képzési tervet

Írja meg, hány munkatársat érint a felkészítés, milyen AI-eszközöket használnak, és mely feladatoknál lenne szükségük segítségre.

Képzési tervet kérek
EU AI Act4. cikkAI-jártasságCéges AI-képzés